קבוצת EMET, משיקה פתרון GenAI ארגוני, ראשון מסוגו בישראל המאפשר להפיק מידע בעברית ממאגרי המידע הארגוניים על ידי כל משתמש בארגון, באופן מאובטח וללא חשיפת המידע מחוץ לארגון. הפתרון, BRAIN BOX, שייך לקטגוריה חדשה של פתרונות RAG - Retrieval Augmented Generation מבוססי LLM שזוכה לפופולריות רבה בקרב צרכנים באפליקציות דוגמת chatgpt, claude ועוד, ומאומצים כעת לשימושים ארגוניים.
אפליקציית ה-GenAI החדשה BRAIN BOX כוללת מנגנוני אבטחה ופרטיות לרבות מערכת לניהול משתמשים והרשאות גישה שבאמצעותה ניתן להגדיר אילו סוגי תכנים יהיו מותרים לאחזור על ידי אילו משתמשים. התכנים של הפרומפטים - השאלות והתשובות - מאובטחים ברמה גבוהה, לא חשופים מחוץ לארגון או שחשופים בצורה מבוקרת. כל אלה ומרכיבים נוספים מבטיחים ציות לכללי הממשל התאגידי.
הפתרון מוטמע בשרתים המצוידים בשבבי AI ולמעשה הוא מוכן לשימוש בלחיצת כפתור, ללא צורך בפרויקט פיתוח של אפליקציה. אחרי ההתקנה יכול כל משתמש בארגון להציג פרומפטים בעברית ולקבל לכל אחת מהן תשובה קוהרנטית בשפה טבעית עם רפרנסים לכל המידע הארגוני שבנה את התשובה. ניתן לשלב את החיפוש הארגוני עם חיפושים מאובטחים באינטרנט שמצליבים ומעשירים את תוצרי המידע. אפליקציית ה-RAG החדשה כוללת חיבורים מובנים למאגרי המידע הארגוניים כמו: SharePoint, Onedrive, Google Drive, Teams, Slack, דואר אלקטרוני ועוד שהם מדויקים ומאומתים. באופן זה הפתרון מקטין את שיעור ההטיות לעומת מודלים גנריים של LLM, מקטין את הסיכון למידע שגוי ומגדיל את האמינות בקבלת החלטות. ניתן להתאימו לצרכים ולמשימות ספציפיות של משתמשים, מחלקות וכלל הארגון.
יואל יעקבסון, CTO, קבוצת EMET: "אפליקציות RAG נחשבות ללהיט הגדול של עולם ה-GenAI הארגוני בשל השיפור המשמעותי בפרודוקטיביות שהן מאפשרות לכל עובד ועובדת באמצעות עיבוד מבוסס AI של המידע הארגוני. אנו מציעים עתה לראשונה פתרון אחזור מתוגבר של מידע בעברית שמעורר התעניינות גדולה".
ארגונים מכירים בצורך לעמוד בקצב המרוץ הטכנולוגי ולהקצות תקציבים להטמעה של אפליקציות GenAI, גם על חשבון תקציבים שהוקצו לשימושים אחרים. אך שורה ארוכה של שיקולים מעכבים או מונעים את המהלך כפי שחושף סקר של ETR - Enterprise Technology Research. על פיו, 83% מהארגונים עדיין נמצאים בשלבי הבדיקה, 38% חוששים מבעיות פרטיות מידע ואבטחה, 37% מודאגים מסוגיות של ציות ורגולציה ו-6% סבורים שאין בטכנולוגיה צורך עסקי. מעל כל השיקולים הללו מרחפת גם סוגיית החזר ההשקעה שאינה ברורה. מחקר עדכני של גרטנר קובע כי עד שנת 2025 לפחות 30% מהפרויקטים של GenAI יינטשו אחרי שלב הוכחת ההיתכנות (POC) בגלל סיבות כמו: איכות ירודה של נתונים, בקרות סיכונים לא מתאימות, עלויות גבוהות וערך עסקי לא ברור.
"BRAIN BOX הוא פתרון AI ארגוני מאובטח ובעברית המוצע בצורת appliance, שמאפשר התקנה "out of the box" ותחילת שימוש מידי, כולל חיבורים מובנים למערכות המידע הארגוני. בכך אנחנו מתגברים על חסמים בצורת פרויקטים ארוכים ומורכבים של הטמעה ומנגישים את ה AI לארגונים בכל גודל. אנחנו רואים התעניינות גדולה בפתרון וכבר עסוקים בהטמעות ראשונות אצל לקוחות", מוסיף אורן פורת, מנכ"ל EMET Dorcom, חטיבת התשתיות של קבוצת EMET.