וואלה
וואלה
וואלה
וואלה

וואלה האתר המוביל בישראל - עדכונים מסביב לשעון

המצלמות החכמות שיחסלו את הפקקים: המהפכה שתשנה את הנהיגה בישראל

בשיתוף נתיבי ישראל

10.12.2024 / 11:00

נתיבי ישראל מציגה: מערכת חדשנית שתזהה תאונות ומפגעים תוך שניות, תנתח את התנועה בזמן אמת ותמנע עומסים לפני שהם נוצרים: "זו לא רק טכנולוגיה, אלא כלי שמשנה חיים"

ניתוח כבישים על ידי בינה מלאכותית בזמן אמת. ShutterStock
ניתוח כבישים על ידי בינה מלאכותית בזמן אמת/ShutterStock

עומסי תנועה, תאונות ומצבי חירום בכבישים בין-עירוניים הם תופעה שמוכרת לכולנו. אך מה אם נוכל לזהות את כל אלו מראש, למנוע פקקים ולהגביר את הבטיחות בכבישים? חברת נתיבי ישראל מובילה מהפכה טכנולוגית שמטרתה להפוך את התחבורה לחכמה יותר, והכל בזכות אנליטיקת וידאו מתקדמת.

מהפכת הניהול הפרואקטיבי

מיזמי תשתיות תחבורה כגון הקמת רשתות רכבת ותחבורה ציבורית ייטיבו בסיום הקמתם עם משתמשי הדרך הן מבחינת זרימת התנועה והן מבחינת בטיחות משתמשי הדרך, מאידך יש לזכור כי פרויקטים אלו הינם ארוכי טווח הדורשים זמן ותקציבים גדולים, ובינתיים העומס בכבישים רק גדל.

חברת נתיבי ישראל, המהווה את חברת התשתיות הגדולה בישראל, השקיעה משאבים רבים בשנים האחרונות לשלב טכנולוגיות מתקדמות לניהול תנועה חכם, כאשר החזון הינו לאפשר ניהול תנועה פרו-אקטיבי. המשמעות הינה לנתח בזמן אמת את מאפייני ואירועי התנועה, תוך הוספת יכולות חיזוי למצבי סיכון ולהיווצרות מוקדי גודש בתנועה ובכך לאפשר לטפל באתגרי התנועה בשלבים הראשוניים להתרחשותם, עוד בטרם ישפיעו על קטעי דרך נוספים.

1. איסוף מידע מקיף מהשטח - באמצעות מצלמות וסנסורים המותקנים לאורך הכבישים.

2. זיהוי תובנות בזמן אמת - מערכת מתקדמת יודעת להתריע על תאונה או עומס עוד לפני שמישהו מבחין בכך.

3. תגובה מיידית ואפקטיבית - ניהול זרימת התנועה ושיפור הבטיחות באמצעות אוטומציה.

מצלמת מהירות מצלמת מכוניות בכביש. ShutterStock
מצלמת מהירות מצלמת מכוניות בכביש/ShutterStock

מצלמות ואנליטיקת וידאו

אגף ניהול התנועה בחטיבת תפעול ואחזקה בשיתוף חטיבת חדשנות ואסטרטגיה בחברה, סיימו לאחרונה תהליך מכרזי ממוקד לבניית יכולת אנליטיקת ווידאו מתקדמת, המשדרגת באופן מהותי את היכולות הקיימות היום מהמצלמות. יכולת זו תאפשר להפוך את התוצר, מסרט ווידאו המחייב צפיה של צופה אנושי על מנת לזהות אירועים חריגים, למידע כמותי מגוון ביותר

· ניתוח מאפייני תנועה (ספירת כמות כלי רכב בסיווגים שונים, מיפוי מהירויות בקטעי כביש שונים, זמני מעבר צומת בכיוונים השונים וכו'). דבר אשר יאפשר שליטה ובקרה טובה יותר בזרמי התנועה בזמן אמת, בדגש על אופטימיזציה של תנועה בצמתים. זאת לצד איסוף מידע לאורך זמן ושימוש בנתונים לתכנון כבישים ושיפורי תשתיות.

· זיהוי מצבי סיכון פוטנציאליים, כגון תאונת דרכים, חציית הולכי רגל במקומות מסוכנים, חפצים ומפגעים על הכביש, או נהגים המתנהגים באופן המסכן את משתמשי הדרך. זיהוי מוקדם של תקלות או סכנות אפשריות יאפשר לגורמים הרלוונטיים להגיב בזמן אמת במהירות ולמנוע תאונות. זאת לצד מיפוי שיפורי תשתית הנדרשים בכביש לטובת הגברת הבטיחות.

איתן זילברשטיין, מנהל מחלקת טכנולוגיות לבקרת תנועה, בחטיבת תפעול ואחזקה בחברת נתיבי ישראל: "חברת נתיבי ישראל מפעילה מאות מצלמות הפרוסות לאורך הכבישים הבין עירוניים. מצלמות אלו, שנועדו בעיקר לצפייה ויזואלית, נחשבות ל"טיפשות" משום שהן לא מספקות נתונים אנליטיים כמותיים מעבר לתמונה החיה. לכן ניהול התנועה נדרש לדגום את כל אחת מהמצלמות במטרה לזהות את האירועים החריגים ולהפיק נתונים כלשהם מהמצלמות"

"המערכת לומדת לזהות דפוסים, בדיוק כפי שילד לומד לזהות אובייקטים חדשים, ומפתחת יכולות זיהוי ברמת דיוק גבוהה"

חברת נתיבי ישראל עוברת לטכנולוגיה מתקדמת של מצלמות חכמות אשר יוכלו לבצע ניתוח אוטומטי בזמן אמת (ללא צורך בצפייה ובניתוח אנושי) של כל אירועי ומאפייני התנועה המתרחשים בשדה הראיה של כלל המצלמות המחוברות למערכת זו. בתוך כך ניתן יהיה :

1. לזהות אירועי תנועה חריגים - כדוגמת תאונות, מפגעים על הכביש, תשתיות דרך פגומות, רכבים שנוסעים באופן המסכן את התנועה, ולספק התראה מיידית עם התרחשותן (תוך שניות בודדות) לגורמי המקצוע

2. לנתח את מאפייני התנועה - כדוגמת ספירות וסיווגי כלי הרכב השונים, מדידת זמני נסיעה ועיכובים, תבניות נסיעה אופייניות, ולספק התראה מוקדמת על תחילת התרחשות של עומסי תנועה בכבישים.

3. לאפשר תכנון תנועתי ותחבורתי מדויק - הנתונים הנאספים יאפשרו שיפור מתמיד של תשתיות הכבישים והתאמתן לצרכים המשתנים.

האתגרים בדרך למהפכה

רויטל לוי, מנהלת אגף מו"פ הנדסי בחטיבת חדשנות ואחריות תאגידית בחברה מציינת כי: "יישום הטכנולוגיה כרוך במכשולים ייחודיים: מהירויות נסיעה גבוהות, תנאי מזג אוויר קיצוניים וזיהוי אובייקטים מוסתרים כמו רכבים מאחורי משאיות. אך ראיית המחשב (Computer Vision), באמצעות רשתות עצביות עמוקות (DNN), פותרת את האתגרים הללו. המערכת לומדת לזהות דפוסים, בדיוק כפי שילד לומד לזהות אובייקטים חדשים, ומפתחת יכולות זיהוי ברמת דיוק גבוהה".

איך זה עובד?

באמצעות מיליוני תמונות מתויגות, מערכת הלמידה מבינה בהדרגה מהי תאונה, מהו חפץ מסוכן, ומהו זרם תנועה חריג. ככל שהמערכת נחשפת ליותר מידע, כך היא משתפרת, ובסופו של דבר פועלת מהר יותר ויעיל יותר ממפעיל אנושי.

היישום בשטח - צעד אחד קדימה

לאחר מכרז מורכב, נבחרה מערכת VisionInsight של חברת ITC הישראלית ובשיתוף עם קבוצת "שיכון ובינוי", תוטמע המערכת בכבישים כבר בחודשים הקרובים, ותביא לשינוי מהותי בניהול התנועה בישראל ותהווה צעד משמעותי לקראת עתיד של תחבורה חכמה ובטוחה יותר לכלל משתמשי הדרך.

המחר כבר כאן

"אנליטיקת וידאו אינה רק טכנולוגיה, אלא כלי שמשנה חיים. מהפכת ניהול התנועה המתקרבת צפויה להפוך את הכבישים שלנו לבטוחים ויעילים יותר, מערכות אלה מסוגלות לאסוף נתונים רבים לאורך זמן, תוך שמירה קפדנית על פרטיות משתמשי הדרך, מה שמאפשר לגורמים הרלוונטיים להגיב במהירות לשינויים בזרמי התנועה לשיפור יעילות התנועה וכן לתכנן תשתיות תחבורה טובות יותר. כל נסיעה תהיה בטוחה יותר, וכל עצירה בפקק - קצרה יותר. העתיד כבר כאן, והוא נראה טוב מתמיד." מסכמת לוי.

בשיתוף נתיבי ישראל

טרם התפרסמו תגובות

הוסף תגובה חדשה

+
בשליחת תגובה אני מסכים/ה
    1
    walla_ssr_page_has_been_loaded_successfully