הבינה המלאכותית משנה את פני התעשייה, מחוללת חדשנות ומשפרת תהליכים בקצב חסר תקדים. תחומים מגוונים - מטכנולוגיה ובריאות ועד פיננסים וייצור - מאמצים פתרונות AI כדי לייעל תהליכים, לחזות מגמות וליצור יתרון תחרותי. בפאנל שהתקיים היום (רביעי) באירוע השנתי Tel Aviv Sparks Innovation בשיתוף Cybertech Global הפאנל התקיים בהנחייתה של ג'ניפר שנקר, עורכת המגזין הטכנולוגי - The Innovator בדיון שהוביל לחשוב כיצד ייראה הקשר בין המדינות ובעולם העסקי כאשר הבינה המלאכותית תעמוד בלב קבלת ההחלטות?
ד"ר שלומית ווגמן-רטנר, סמנכ"לית ב-Rapyd ולשעבר ראש הרשות להלבנת הון ומימון טרור:"השימוש לרעה בטכנולוגיות כמו Deepfake והנדסה חברתית עלול להוביל להתחזות וחדירה לחשבונות בנק, הוראות מנכ"ל מזויפות שמעבירות כספים במרמה, זיהוי שיטתי של פרצות אבטחה,והפצת דיסאינפורמציה שיכולה להטות בחירות ולערער יציבות פוליטית. נאומים מזויפים של מנהיגים הם תרחיש ריאלי שמסוגל להצית הסלמה מדינית בין מדינות בתוך רגעים.
לדבריה של ווגמן-רטנר עולמות התשלומים עומדים בפני מהפכה: סוכני AI יבצעו פעולות פיננסיות בשם המשתמשים, יקבלו החלטות השקעה, ויבצעו העברות כספים חוצות גבולות ומטבעות - והכל באמצעות פקודות קוליות ותקשורת בין מכונות, ולא בין בני אדם. בנוסף, עולמות התשלומים Payments עצמם צפויים להשתנות דרמטית בעידן ה AI, שיעברו למתווה פעילות בו סוכני AI יבצעו עבור המשתמשים פעולות פיננסיות, יקבלו החלטות השקעה, העברות כספים מהירות, חוצי גבולות ומטבעות, באמצעות פקודות קוליות ובתקשורת בין מכונות ולא אנשים.
כדי להתמודד עם האיומים, ווגמן-רטנר מבהירה כי יש להפעיל את הבינה המלאכותית עצמה לזיהוי דפוסים חריגים שלא ניתן לזהות באמצעים אנושיים. גופים פיננסיים יידרשו לפתח מערכות חדשניות שיזהו אנומליות, ינטרו מניפולציות חברתיות, ויזהו שימוש זדוני ב-Deepfake.
בקריאה ישירה לתעשייה ולאקדמיה ווגמן-רטנר: "יש להאיץ השקעות בטכנולוגיות AI Safety, שעדיין מדשדשות מאחור לעומת קצב פיתוח היכולות הטכנולוגיות. יש הכרח דחוף ביצירת מסגרת רגולטורית בינלאומית, שתייצר סטנדרטים אחידים שיחייבו גם ממשלות וגם חברות. לצד זה, חיוני לחזק שיתופי פעולה בינלאומיים בין חברות פינטק, רגולטורים, ממשלות וגורמי אכיפה - ולהעלות את מודעות הציבור, להשקיע בחינוך ולהתריע מפני הסכנות שבשימוש לרעה בטכנולוגיות הללו".
דוקטור AI הגיע למסקנה שזו התרופה עבורך?
ניסים פרץ, ד"ר לחקר המוח ומנכ"ל חברת Itay&Beyond :: " טכנולוגיות ה-AI השונות הן מהפיכה של ממש עבור החברה שלנו שמפתחת טכנולוגיית רקמות מוח אנושי על שבב כדי לפתח דור חדש של טיפולים נוירולוגים ופסיכיאטרים להפרעות חשוכות מרפא כגון אוטיזם, אלצהיימר ועוד, טכנולוגיות הבינה המלאכותית את ההתפתחות המטאורית של התחום הזה. אנחנו מגדלים רקמת מוח אנושי במעבדה, ובאמצעות שבבים אלקטרונים מבצעים ניתוח מורכב של הפעילות החשמלית שלו. כמות הנתונים בדקה היא בקנה מידה עצום כל כך שלא היה ניתן להגיע למסקנות קונקרטיות ללא השימוש במודלים מתקדמים של למידת מכונה ובינה מלאכותית. בעתיד הנראה לעין, כבר נוכל לגדל רקמות מוח של נבדקים במעבדות, לבחון עליהם תרופות שונות ובאמצעות AI להגיע למסקנה של התרופה היעילה ביותר עבורו."
הגדרה מחדש של הדרך שבה תעשיות שלמות פועלות - AI
דני וינר דירקטור טכנולוגיות ענן באורקל ישראל: "בינה מלאכותית אינה רק משפרת תהליכים - היא מגדירה מחדש את הדרך שבה תעשיות שלמות פועלות ומאפשרת לארגונים לפרוץ גבולות של חדשנות ויעילות. המעטפת המלאה של בינה מלאכותית שאורקל מספקת ללקוחת שלה - החל מתשתית, דרך פלטפורמות נתונים ועד יישומים מתקדמים - מאפשרת להם לייעל תהליכים, לחדש וליצור הזדמנויות צמיחה שלא היו קיימות בעבר. אנו כבר היום רואים את הבינה המלאכותית בפעולה מהאופן שבה היא משנה את ליבת הפעילות של חברות, מאיצה פיתוחים של מוצרים חדשים, ומאיצה תהליכי קבלת החלטות".
ד"ר ליאור זלמנסון דיבר על ההשפעה של הבינה המלאכותית על כוח העבודה ועל הדילמה האם אנו מתמקדים רק בייעול, או שיש צורך גם להתמקד בגורם האנושי. הוא ציין כי בשנים הקרובות כל אדם יוכל להשתמש בסוכני AI, שיפעלו גם בצורה עצמאית ויתמודדו עם אתגרים חדשים בעולם העבודה והלימודים. כמרצה, הוא נדרש לדעת אם תלמידיו עשו את שיעוריהם בעצמם או השתמשו בבינה המלאכותית. ד"ר זלמנסון שיתף באופטימיות זהירה לגבי השפעת סוכני ה-AI. הוא ציין שייתכנו תרחישים בהם סוכנים יעזרו לנו ויפשטו בירוקרטיה, אך יש גם את הסיכון שהסוכנים יתפסו שליטה ויובילו אותנו להחלטות שאנחנו לא באמת שולטים בהן. בעוד כשש שנים לדבריו, תחול מגמת שינוי, שבה נמיר את החשש מ-AI , באימוצה, תוך הבנה כי עלינו לשמור על מעורבות אנושית והגבלה של סמכויות ה-AI.
במעבר חד אל תעשיית הרכב ועתידה משתמע כי גם כשאנו בשנת 2025 יש למה לצפות. גיל גולן, מנכ"ל ושותף-מייסד, ARDaneel (סטלס), ארצות הברית., הדגיש כי לדגמי היסוד החדשים של בינה מלאכותית גנרטיבית יש פוטנציאל לשנות את תעשיית הרכב בדרכים חסרות תקדים. לדבריו, המודלים האלו עשויים לחולל מהפכה בתהליכי עיצוב ופיתוח כלי רכב, תוך התמקדות בהתאמה אישית ברמה גבוהה.