חברת מטא השיקה את שני המודלים הראשונים מתוך סדרת Llama 4 החדשה - Scout ו-Maverick - המיועדים לשימושים מגוונים בתחום הבינה המלאכותית. מדובר במודלים מולטי-מודאליים בעלי קוד פתוח, שנועדו להתמודד עם משימות מורכבות של עיבוד שפה ותמונות, ומציגים ביצועים מתקדמים בהשוואה למודלים מתחרים.
Llama 4 Scout הוא מודל קומפקטי יחסית, עם 17 מיליארד פרמטרים פעילים ו-16 מומחים. הוא תוכנן למשימות כמו סיכום של מסמכים מרובים, ניתוח פעילות משתמשים בהיקפים גדולים והסקת מסקנות מקוד. לפי מטא, Scout מהיר במיוחד, תומך בהקשר של עד 10 מיליון טוקנים, ויכול לרוץ על כרטיס GPU בודד.
Llama 4 Maverick, שנחשב ל"מודל העבודה" המרכזי מבין השניים, כולל גם הוא 17 מיליארד פרמטרים פעילים אך עם 128 מומחים, ומיועד לשימוש כללי יותר בעוזרי בינה מלאכותית ובשיחות. הוא מצטיין בביצועים בתחומים כמו קוד, הסקה, עבודה עם הקשרים ארוכים, תמיכה רב-לשונית והבנת תמונה. לדברי מטא, הוא מציג יתרון מובהק מול מודלים כמו GPT-4o ו-Gemini 2.0, ומתמודד בהצלחה עם DeepSeek v3.1 במשימות הסקה ותכנות.
שני המודלים פותחו כחלק מתהליך בניית מודל-העל Llama 4 Behemoth, שעדיין נמצא באימון. על פי מטא, ל-Behemoth יש 288 מיליארד פרמטרים פעילים, והוא צפוי להיות אחד ממודלי הבסיס החזקים בעולם. בקרוב צפוי להיחשף גם מודל נוסף - Llama 4 Reasoning - שיתמקד בהסקה מתקדמת.
המודלים החדשים זמינים להורדה דרך אתר מטא, פלטפורמת Hugging Face ופלטפורמות הענן של Azure, AWS ו-Google Cloud, תחת רישיון מסחרי ומחקרי.