על פי תחזיות של הסוכנות הבינלאומית לאנרגיה (IEA) צריכת החשמל של מרכזי נתונים ברחבי העולם צפויה לעלות מ- 460 טרה ואט שעה ב- 2022 ל 945- טרה ואט שעה עד 2030. כמעט פי שניים ורמה המשתווה לצריכת החשמל הכוללת של יפן כיום. גם לפי דוח של IDC מרכזי נתונים המתמקדים בבינה מלאכותית צפויים לרשום גידול מרשים בצריכת האנרגיה עם קצב צמיחה שנתי ממוצע של 44.7%.
בארצות הברית לבדה מרכזי נתונים עתידים להוות כמעט מחצית מהעלייה הכוללת בביקוש לחשמל עד סוף העשור כאשר הבינה המלאכותית מוגדרת כגורם המרכזי למגמה זו. מרכז נתונים ממוצע המוקדש לעומסי עבודה של AI צורך כיום כמות חשמל המקבילה לזו של כ- 100,000 משקי בית אך המרכזים הגדולים ביותר שנבנים כעת צפויים לצרוך עד פי 20 יותר.
בנוסף, ההשפעה הגדולה ביותר של מרכזי הנתונים על ההתחממות הגלובלית היא דווקא פליטת גזי החממה הנוצרת בתהליך ייצור החשמל הנדרש לתפעולם.
כדי להתמודד עם אתגר זה, חברות בתחום השרתים שואלות את עצמן מה אם בינה מלאכותית תוכל לסייע בשיפור צריכת החשמל ועושות חשיבה מחדש על פעילות מרכזי נתונים כדי להתאים אותה לביקוש ולהיצע החשמל הקיים.
אחד מהמחקרים האחרונים שפיתחנו - Concept Astro עושה שימוש בטכנולוגיות מתקדמות של בינה מלאכותית כדי לעזור לארגונים לקבל החלטות טובות יותר לייעל את מערכות ה- IT ולחסוך באנרגיה. Astro ילמד את סביבת העבודה וידע מראש כמה זמן תימשך כל משימה וכמה אנרגיה תידרש לביצועה. הוא גם יתחבר לרשת החשמל, יעקוב אחרי נתונים ותחזיות בזמן אמת ויבחר בעצמו את הזמן והמקום הכי נכונים להריץ תהליכים בצורה חסכונית, חכמה ויעילה שצורכת פחות חשמל.
כדי לבחון עד כמה Concept Astro יכול לתרום מכון Scripps לאוקיינוגרפיה באוניברסיטת קליפורניה בסן דייגו למחקר שוניות אלמוגים נבחר למשימה. באמצעות Dell AI Factory עם NVIDIA, המכון ממיר מיליוני תמונות תת-ימיות למודלים תלת-ממדיים ברזולוציה גבוהה כדי להעריך את בריאותן של שוניות אלמוגים ברחבי העולם. עם כ-350 ג'יגה-בייט של תמונות שנאספו בכל צלילה ובין 300-400 צלילות בשנה, עיבוד תמונות אלו דורש חישוב ואחסון עצומים.
במהלך פיילוט שנערך לאחרונה, Concept Astro עזרה למכון לזהות את הזמנים והמיקום הטובים ביותר להפעלת עומסי עבודה על סמך עלות, מהירות, פליטות גזי חממה או שילוב של כולם. הצוות הצליח לתזמן עומסי עבודה במהלך חלונות אנרגיה אופטימליים, ובכך להפחית את העומס על הרשת מבלי לשבש את המשכיות המחקר. זה איפשר למכון להשיג חיסכון בעלויות של 20% ולהפחית את פליטת גזי החממה ב-32%. בנוסף, על ידי שדרוג ציוד מרכז הנתונים הישן שלהם ל-Dell AI Factory עם NVIDIA, כולל הדור האחרון של שרתי Dell המכון יכול כעת לעבד פי שניים תמונות באותו פרק זמן.
בעולם שבו הבינה המלאכותית דוחפת את גבולות היכולת גם צריכת האנרגיה הופכת לאתגר הולך וגובר. אך כפי שממחיש פיילוט Astro במכון לאוקיינוגרפיה העתיד טמון לא רק בכוח המחשוב אלא ביכולת ליישם אותו בחוכמה .שילוב בין טכנולוגיה מתקדמת, אופטימיזציה של משאבים וקבלת החלטות מבוססת נתונים יכול לא רק להאיץ מחקר ותהליכים עסקיים אלא גם להבטיח שהם יתבצעו בצורה אחראית, חסכונית יותר וברת קיימא.
הכותב הוא מנהל בכיר לשירות לקוחות ואחראי קיימות ואחריות תאגידית ב-Dell Technologies