הגבול בין צילום אמיתי לתמונה שנוצרה על ידי בינה מלאכותית הולך ומיטשטש, ונראה שאפל מתכוננת להיכנס למאבק על אחת השאלות המטרידות ביותר בעידן ה-AI: איך אפשר לדעת שתמונה שאנחנו מסתכלים עליה באמת צולמה במצלמה?
אזכורים שהתגלו בקוד של גרסת הבטא החמישית של iOS 27 חושפים כי אפל עובדת על פיצ'ר חדש בשם Apple Reference Image. המטרה שלו אינה לזהות בדיעבד תמונות שנוצרו בבינה מלאכותית, אלא ללכת בכיוון ההפוך - לאפשר לאייפון לספק הוכחה לכך שתמונה מסוימת אכן הגיעה ממצלמה פיזית, באמצעות מידע ייחודי הקשור לחומרת המצלמה שצילמה אותה.
הבעיה שאפל מנסה להתמודד איתה אינה חדשה, אבל כלי AI גנרטיביים הפכו אותה להרבה יותר משמעותית. פעולות שבעבר דרשו שעות ולעיתים ימים של עבודה מצד עורך תמונות מיומן יכולות כיום להתבצע בתוך שניות, באמצעות הוראה קצרה למודל. התוצאה היא שקשה יותר ויותר להבחין בין צילום מקורי, תמונה שעברה מניפולציה ותוכן שנוצר כולו באמצעות AI.
חברות טכנולוגיה אחרות כבר מנסות להתמודד עם הבעיה. גוגל פיתחה את SynthID, טכנולוגיה המטמיעה סימני מים בלתי נראים בתמונות ובתכנים אחרים שנוצרו באמצעות בינה מלאכותית. מטא, מצדה, הוסיפה תוויות לתוכן שנוצר ב-AI בפייסבוק, אינסטגרם ו-Threads, אם כי מערכות כאלה כבר הראו מגבלות בזיהוי עקבי של תוכן שעבר מניפולציה.
אפל כבר מוסיפה מידע למטא-דאטה של תמונות שנוצרות באמצעות Image Playground, אבל Reference Image הוא מהלך שונה. במקום לסמן מה נוצר באמצעות AI, המערכת נועדה לאמת את המקור של צילום אמיתי.
לפי הקוד שנמצא ב-iOS 27 beta 5, המנגנון משתמש בנתונים ייחודיים הקשורים לחיישנים ולחומרת המצלמה באייפון. בהתאם לגישה של אפל לעיבוד מידע רגיש בענן, החברה מתכננת לבצע את תהליך האימות באמצעות Private Cloud Compute באופן שאמור למנוע ממנה גישה ישירה לתמונה הגולמית. במסגרת התהליך, רק מידע מסוים מהחיישנים ומהמטא-דאטה של הצילום חוזר לאפל.
יש כאן גם שכבת אבטחה נוספת: אם אפל תקבע שחיישן מסוים נפרץ או אינו אמין עוד, היא עשויה לבטל גם אימותים קודמים שהתבססו עליו.
אלא שהמערכת לא תפעל על כל תמונה שתצלמו. כדי שתמונה תוכל לעבור אימות בעתיד, יהיה צורך לצלם אותה מראש במצב חדש באפליקציית המצלמה בשם "Reference". תמונות שיצולמו במצב הרגיל לא יכילו את נתוני המקור הדרושים לצורך האימות.
גם צילום במצב Reference לא יהפוך את התמונה למאומתת באופן אוטומטי. המשתמש יוכל לבחור לבצע את האימות בשלב מאוחר יותר, ואז התמונה הגולמית יחד עם נתוני המקור שלה יישלחו ל-Private Cloud Compute לצורך בדיקה. לאחר שהאימות יושלם, אפל תקצה לתמונה מזהה ייחודי.
לפי המידע שנחשף, הפיצ'ר יהיה כבוי כברירת מחדל. כאשר יהיה זמין, ניתן יהיה להפעיל אותו דרך Settings > Camera > Reference Image, ומשם להפעיל את Reference Mode.
אחד החלקים המעניינים יותר במערכת נוגע דווקא למה שקורה אחרי שהתמונה עוזבת את האייפון. ניתן יהיה לשתף תמונות מאומתות עם משתמשים אחרים, והמכשירים שלהם יוכלו לבדוק באופן מקומי אם האימות של התמונה עדיין תקף - בלי לעדכן את אפל איזו תמונה הם בודקים.
עם זאת, כמות המידע שתצורף לקובץ עשויה להשתנות בהתאם לדרך שבה הוא נשלח, למשל באמצעות AirDrop או Messages, וגם בהתאם לשאלה אם מדובר בתמונה המקורית, בגרסה ערוכה או בתמונה שכבר אומתה. בבחירה באפשרות "All Photos Data", ההעברה עשויה לכלול גם מזהי חומרה ייחודיים וחלקים מהצילום שנחתכו מהגרסה הסופית.
אפל עובדת גם על אפשרות בשם "Transfer with Provenance" להעברת תמונות באמצעות USB. כאשר היא מופעלת, תמונות מאומתות שיועברו למחשב Mac או PC יישאו איתן גם את נתוני ה-Reference Image. אפילו תמונות שלא עברו אימות עשויות לכלול מידע על מקורן, ובהם מזהי חומרה ייחודיים וחומר צילום שלא נכלל בחיתוך הסופי.
אם המערכת אכן תגיע למשתמשים, היא לא תפתור את בעיית התמונות המזויפות ולא תהפוך כל צילום באינטרנט לאמין. למעשה, היא דורשת מהצלם להחליט מראש שהתמונה שהוא עומד לצלם עשויה להזדקק להוכחת מקור בהמשך. אבל דווקא הבחירה הזאת מצביעה על הכיוון של אפל: במקום לנסות לנחש האם תמונה נוצרה או נערכה באמצעות AI, החברה רוצה ליצור מסלול שבו צילום אמיתי יוכל להגיע עם הוכחה טכנולוגית למקור שלו.