פעם בכמה שנים, שני כוחות כלכליים משמעותיים משתפים פעולה באקט של סינרגיה מתוזמנת. בימים אלו, ענקיות מזון מהיר וחברות עיבוד נתונים עובדות ביחד על שדרוג הרגלי הצריכה. היעד המשותף הוא המבורגר בלי תור, והדרך אליו עוברת דרך ניהול נכון של משאבים ושל נתונים. חברת היפראקטיב טכנולוג'יז עומדת מאחורי "היפר-אקטיב בוב", מערכת חיזוי שממוקמת כרגע במספר מסעדות בצפון ארה"ב. באמצעות מצלמות גג שעוקבות אחרי התנועה במגרש החנייה ובדלפקי המכוניות המערכת תבשר לעובדים מתי צפוי להגיע גל של לקוחות ומתי הולך להיות לחץ על הגריל ועל הצ'יפסר.
כרגע, המערכת נמצאית בשלב הראשון והיא עובדת אך ורק לפי נפח: אם מיני-ואן עומדת להכנס לחנייה, רוב הסיכויים הם שיש בה יותר מאדם רעב אחד. בעוד שנה HyperActive Technologies מצפה להחדיר תוכנה שתזהה את סוג הרכב שנכנס לאזור המסעדה ותנבא אם הנוסעים ברכב יעדיפו לאכול המבורגר או כריך עוף. תעשיית המזון המהיר היא סביבה מעולה לפיתוח תוכנות ניבוי מכיוון שהתפריט המוגבל מגדיל את הסיכויים לחיזוי מדוייק.
דבר נוסף שתורם לשיתוף הפעולה הוא הערכת כמויות, שחושבה ביותר בעסקע המזון המהיר הערכת הכמויות חשובה ביותר. הערכת כמויות נמוכה עלולה ליצור תורים ארוכים ולנטרל את אלמנט המהירות שמאפיין את המזון המהיר. במידה והערכת הכמויות גבוהה מדי הרווחים מצטמצמים בהרבה מכיוון שחיי המדף של המוצרים קצרים במיוחד.
היחסים בין התור לרווחיות
"היפר-אקטיב בוב" פעיל כרגע בתשע מסעדות באזור פיטסבורג. במקדונלד'ס, למשל, המערכת עובדת כבר שנתיים, ובתקופה הזו ירד בזבוז של חומרי גלם בחצי וזמני ההמתנה בדלפקי המכוניות ירדו ב-40%. מנהל המסעדה, פאט קארי, מדווח כי אין זה מספיק לו לדעת שהמסעדה מוכרת 120 המבורגרים בשעה בזמן ארוחת הצהרים בימי השבוע. לפי קארי המנהלים מנסים להבין באילו 20 דקות המטבח יעבוד במלוא יכולתו, "עכשיו אנחנו יכולים לדעת שנקבל 65 הזמנות במשך 20 הדקות הקרובות וזה עוזר לנו להכין את האוכל באופן מדוייק מאד." קארי ממשיך ואומר שזמן ההכשרה של עובדים חדשים ירד משלושה חודשים לשבוע בעזרתו של בוב ההיפר-אקטיבי. "זה הוריד את הלחץ מעובדי המטבח...יש במטבח חמישה אנשים שהיו צועקים אחד על השני, היום זה כמעט ונעלם."
"HyperActive Bob" מצוייד בזכרון, כמובן, והחיזויים שהוא עורך מתבססים על מה שלמד באותה מסעדה שבה הוא נמצא. למרות הפוטנציאל הגדול של הטכנולוגיה החדשה, עדיין לא ברור אם ניתן ליישם אותה בקנה מידה גדול.